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摘要

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煤炭在我国能源结构中占据重要地位，但采煤过程中常混入大量煤矸石，影

响煤炭燃烧效益并造成环境污染。随着煤矿智能化建设的推进，煤和矸石的快速

精确识别显得尤为重要。然而，传统煤矸石分选方法存在消耗大量人力、物力和

污染环境等问题。尽管基于深度学习的图像处理技术在煤矸石识别中取得了显著

进展，但由于煤和矸石在图像中颜色和纹理相似，且背景复杂，现有算法在特征

提取和识别精度方面仍面临挑战。为解决这些问题，本文提出了一种基于改进