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文件名称:基于深度学习的绝缘子缺陷检测方法研究.pdf
文件大小:4.29 MB
总页数:86 页
更新时间:2026-03-06
总字数:约12.16万字
文档摘要

摘要

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在电力输送体系里,输电线路安全运行是稳定供电的关键。绝缘子作为核心

部件,长期处于恶劣环境,故障率高,及时排查隐患极为重要。传统人工巡检效

率低、风险大,难以契合现代智能电网运维要求。针对绝缘子的缺陷检测方法存

在检测精度低、检测时间长、易出现漏检、误检等问题,创新性提出基于YOLOv8n

的检测算法及其轻量化方案,并搭建了绝缘子缺陷检测系统。结果表明,相比传

统方法,本文所提方案显著提升绝缘子故障检测精度与速