摘要

摘要

水稻作为世界重要的粮食作物之一，及时、准确的水稻种植信息对国家和区

域的水稻生产管理与粮食安全至关重要。针对澜沧江中下游流域地形复杂、气候

多变导致的水稻遥感识别难题，本文首先利用气温数据、地形数据和水稻物候等

非遥感数据初步确定适宜水稻生长的区域，再以Sentinel-1SAR和Sentinel-2MSI

遥感影像为数据源，利用特征优选原理，从包含四类特征、共计21种的遥感特

征中，筛选出了对水稻识别贡献度最大