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作为矿井提升系统的关键承载部件，实时监测钢丝绳的张力对于确保矿井作

业安全非常重要。然而，传统的矿井绳索张力监测技术存在许多不足。首先是经济

成本高，依赖高精度传感器或复杂设备初期投资和维护成本高；其次，安装的高复

杂性的实施需要升级系统结构和耗时的维护；最后，检测系统的信号易受电磁干扰，

采样精度和传输可靠性低。随着深度学习和计算机视觉技术的飞速发展，基于图像

的非接触式监控方法为解决这一问题提供了新的