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文件名称:工程师助手如何利用AI进行CAE仿真结果分析与优化.docx
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总页数:16 页
更新时间:2026-03-06
总字数:约1.59万字
文档摘要

工程师助手如何利用AI进行CAE仿真结果分析与优化

在工程设计与研发领域,CAE(计算机辅助工程)仿真技术是核心支撑手段,广泛应用于机械、汽车、航空航天、土木、电子等多个行业。CAE仿真通过数值模拟方法,模拟产品或结构在不同工况下的力学性能、热学特性、流体行为等,为工程设计优化、性能验证、故障排查提供科学依据。作为工程师助手,高效完成CAE仿真结果分析与优化,是提升工作效率、辅助工程师推进研发进程的关键职责。

传统CAE仿真结果分析与优化模式,依赖工程师助手手动处理海量仿真数据、识别异常结果、排查问题根源、提出优化方案,不仅耗时耗力,还存在诸多局限:一是仿真数据体量庞大,手动筛选关键信息、提