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摘要

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中文医学命名实体识别是自然语言处理领域中的一项重要任务，其目的是从

中文医学文本中识别有特定意义的实体，它对生物医学处理和医学知识图谱构建

等下游任务起到关键作用，因此具有重要的研究意义。目前一些学者会联合外部词

典和深度学习的方法进行中文医学实体识别，但仍存在词典多维度语义信息融合

不充分导致词边界识别模糊的问题，以及忽视了字与词典匹配词之间的动态相关

性，导致在处理长距离文本时出现上下文语义信息获取不足的问题