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随着社会经济的快速发展和工业化进程的加快，空气污染问题日益严重。空气

质量指数（AirQualityIndex,AQI）的精准预测不仅能够为公众，尤其是老年人、

新生儿和患有呼吸道疾病的人群提供预警，帮助其做好防护，还能为政府部门提供

科学依据，以制定有效的大气污染治理策略，提高环境管理的预见性和针对性。近

年来，深度学习技术在时间序列预测领域的应用取得了显著进展，尤其在大气污染

预测方面展现出优越性。然