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羽绒羽毛成分复杂，分离困难，目前在羽绒羽毛的成分检测过程中，都是通过

人工分离的方法对羽绒羽毛成分进行分离，效率低且主观因素大，且会对技术人员

身体健康造成一定损害，因此寻找一种羽绒羽毛自动分拣方法十分重要。随着机器

视觉与神经网络的发展，基于深度学习的自动分拣技术被应用于各个领域。本文选

用90白鸭绒作为研究对象，提出一种基于改进YOLOv8算法的羽绒羽毛识别方

法，通过图像预处理