基于MapReduce的多核并行数据处理框架：原理、优化与实践

一、引言

1.1研究背景与动机

1.1.1数据处理需求增长

随着数字化进程的飞速发展，我们已然步入了一个数据爆炸的时代。从互联网的广泛普及到物联网设备的大量涌现，从社交媒体平台的活跃互动到企业业务系统的持续运行，数据正以前所未有的速度和规模不断产生。据相关统计，全球每年新产生的数据总量从2020年的2ZB（泽字节）急剧增长到2025年的175ZB，预计到2030年将达到1003ZB，即将迈入YB（尧字节）时代。这些数据涵盖了结构化数据，如数据库中的表格数据；非结构化数据，像文本、图片、音频和视频等；以及半