*

《信息安全技术人脸识别数据安全要求》标准发展研究报告

EnglishTitle:ResearchReportontheDevelopmentof*InformationSecurityTechnology—SecurityRequirementsforFaceRecognitionData*

摘要

随着人工智能与生物识别技术的深度融合，人脸识别技术已广泛应用于金融支付、公共安全、智慧城市、医疗健康等关键领域。人脸识别数据作为能够直接或间接识别特定自然人的生物识别信息，属于《中华人民共和国个人信息保护法》界定的敏感个人信息，其安全性直接关系到公民的人格尊严、人身与财产安全，乃至社会公共安全。然而，当前产业实践中普遍存在数据过度收集、明文存储、违规共享、滥用泄露等安全风险，亟需统一、权威的技术标准予以规范。

本报告旨在系统阐述国家标准《信息安全技术人脸识别数据安全要求》的立项背景、核心价值、技术内容及其对行业发展的深远影响。报告首先分析了标准立项的紧迫性与必要性，指出其旨在解决人脸识别数据全生命周期安全管理标准缺失的问题。随后，详细解读了标准的适用范围、核心框架及主要技术内容，重点涵盖了安全技术要求、个人信息主体权利保护、应急管理与组织保障等维度。报告还深入介绍了主导本标准修订工作的全国信息安全标准化技术委员会（TC260），并展望了标准发布后对促进技术创新、保障公民权益、引导产业健康有序发展的重要作用。本标准的制定与实施，将为相关企业提供明确的安全合规指引，为监管机构提供有力的技术执法依据，是我国构建数字经济时代个人信息保护屏障的关键举措。

关键词：人脸识别数据；数据安全；个人信息保护；全生命周期；安全标准；生物识别信息；合规指引；全国信息安全标准化技术委员会

Keywords:FaceRecognitionData;DataSecurity;PersonalInformationProtection;FullLifecycle;SecurityStandard;BiometricInformation;ComplianceGuidance;NationalInformationSecurityStandardizationTechnicalCommittee(TC260)

正文

一、立项背景与目的意义

人脸识别数据因其唯一性、直接可识别性，被《中华人民共和国个人信息保护法》第二十八条明确列为敏感个人信息。当前，该技术已深度嵌入社会运行的诸多环节，从便捷的移动支付、智能的门禁考勤，到精准的安防布控、高效的医疗服务，其应用场景不断拓展。然而，技术的广泛落地伴生了严峻的安全挑战：部分运营主体存在“重应用、轻安全”的倾向，滥采、滥用、泄露人脸识别数据的事件屡见报端。具体风险表现为：在收集环节，存在“强制授权”、“一揽子授权”、未明示告知目的等过度收集问题；在存储环节，部分系统将原始人脸图像明文存储，一旦泄露将造成不可逆的损害；在使用与共享环节，存在超出初始授权范围进行数据分析、用户画像构建，或未经充分评估与同意即向第三方提供数据等乱象。

上述问题的根源之一，在于行业内缺乏一套统一、细致且具备强制约束力的安全技术标准。现有标准虽对个人信息保护提出了通用要求，但针对人脸识别数据的特殊性（如活体检测、数据脱敏、模型安全等）缺乏具体可操作的规定。因此，制定《信息安全技术人脸识别数据安全要求》国家标准的目的是在于，系统性地填补这一空白。本标准旨在为人脸识别技术的开发方、应用方、运营方、服务提供方及第三方检测认证机构，提供一套覆盖数据全生命周期的、具体化的安全防护技术要求与管理规范。其核心意义在于：

1.筑牢安全底线：通过明确技术与管理要求，从根本上遏制人脸识别数据的安全乱象，保障公民个人合法权益与社会公共利益。

2.统一行业标尺：为产业链各环节提供一致的安全实践指南，降低企业合规成本，促进公平竞争。

3.支撑依法监管：为网信、公安、工信等主管监管部门提供清晰、可落地的技术依据与评估标准，提升监管效能与精准度。

4.引导健康发展：推动产业从“野蛮生长”转向“规范创新”，在保障安全的前提下，释放人脸识别技术的正向社会与经济价值。

二、范围与主要技术内容

本标准定位为一项聚焦于人脸识别数据特定风险的安全技术标准。其范围明确规定了两方面的适用性：一是主体适用，适用于所有涉及人脸识别数据处理活动的角色，包括但不限于技术开发方、系统应用与运营方、云服务提供方以及进行合规测评的第三方机构；二是活动适用，适用于这些主体开展的人脸识别系统设计、开发、部署、运营、维护及退役等全流程安全活动，同时也为相关监管部门的监督、检查、评估工作提供技术参考。