基本信息

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文档摘要

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VGG神经网络

学情分析

本课程面向计算机科学与技术专业大三学生，学生已掌握Python编程基础、线性代数及卷积神经网络（CNN）基本原理。

通过超星泛雅平台前测数据显示，85%学生能准确描述卷积核作用，但仅40%理解网络深度对特征提取的影响。

常见学习障碍包括：感受野计算不熟练（62%）、特征图尺寸变化理解模糊（58%）。

教学目标

1.知识目标：掌握VGG16/19的网络架构特点，理解3×3卷积堆叠的优越性（参数量减少41%的数学证明）

2.能力目标：能使用PyTorch实现VGG网络，在CIFAR-10数据集上达到92%+测试准确率

3.素养目标：培养模块化设计思维，体会深度学习