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文件名称:大数据挖掘导论与案例 习题答案 第6章 关联分析概念与方法.docx
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更新时间:2026-03-06
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文档摘要

大数据挖掘导论与案例习题参考答案

第6章关联分析概念与方法

习题1:

1)高支持度和高置信度的规则

高支持度和高置信度的规则通常表现为常见商品之间的强关联关系。例如,规则牛奶→面包“豆浆→油条”等可能具有高支持度和高置信度,表明这两种商品经常被一起购买,且购买牛奶的顾客有很大概率会购买面包。

这类规则反映了大众化的消费习惯,适合用于基础的商品陈列优化和常规促销组合设计,但由于过于明显,可能缺乏新颖性,营销价值有限。

2)高支持度和低置信度的规则

高支持度和低置信度的规则表现为常见商品之间的弱关联。例如规则“牛奶→啤酒”“汽水→雪糕”等可能支持度较高但置信度较低,说明虽然两种商品都很常见,但一