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电力变压器作为电力系统中的核心设备，担负着不同电压等级的变换与电能

输送任务，其稳定运行对社会生产和生活至关重要；深入分析变压器的状态数据

对实现设备的精细化与智能化维护具有重要意义。论文基于多源数据，结合智能

分类算法与优化群算法，针对油浸式变压器的故障诊断问题展开了深入研究。主

要内容包括：

首先，针对电力变压器油中溶解气体分析中常见的数据不均衡和样本不足问

题，论文提出了一种基于自适应合成采样