基本信息

---

下载

文档摘要

---

数据仓库赋能学习行为评价：技术解析与实践应用

一、引言

1.1研究背景

在信息技术日新月异的当下，教育领域正经历着深刻的数字化变革。在线课程、学习管理系统、智能教学平台等数字化工具的广泛应用，使得学习行为数据以前所未有的速度大量产生。这些数据涵盖了学生的学习时间、学习地点、学习资源的使用情况、参与讨论的频率、作业完成的质量和时间等多个维度，为深入了解学生的学习过程提供了丰富的素材。

例如，在大规模开放在线课程（MOOC）平台上，每一次学生的登录、课程视频的播放、测验的提交，都会生成一条数据记录。据统计，一些知名的MOOC平台拥有数百万的注册用户，每日产生的数据量可达数TB。在学校的日