基本信息

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文档摘要

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多模态大语言模型技术

发展报告

2026年2月

目录

序言 1

研究背景与动机 1

多模态大语言模型的定义与范畴 2

报告研究方法与数据来源 3

报告结构与阅读指南 5

核心发现与关键洞察 5

第一章：多模态大语言模型发展历程 6

1.1早期探索阶段（2017-2020）：奠基与探索 6

视觉-语言模型的起源：双流架构的探索 7

跨模态对齐的突破：CLIP与对比学习 8

技术局限与挑战 9

快速发展阶段（2021-2023）：LLM驱动的范式革命 9

大语言模型的崛起及其对多模态的启发 9

视觉-语言预训练的突破：BLIP系列