基本信息
文件名称:AI大模型开发实战 课件 8大模型医疗应用全景解析.pptx
文件大小:4.29 MB
总页数:27 页
更新时间:2026-03-07
总字数:约2.63千字
文档摘要
大模型医疗应用全景解析汇报人:汇报时间:2025/08/05
目录CONTENTS医疗数据基座时序数据治理医疗辅助平台患者随访机器人应用落地与价值评估技术趋势与展望
医疗数据基座01
医疗数据特性与分类医疗大数据兼具海量、高维、异构、时序、隐私敏感五大特征,涵盖多元来源,是精准医疗的基石。文本类数据涵盖结构化字段(如病历、用药记录)与自然语言(如病情主诉、病程记录),需NLP技术进行实体提取与语义分析。图像类数据包括CT、MRI、X光等DICOM数据,是疾病诊断的重要依据,需深度学习模型进行自动分割与病灶检测。传感器数据来自可穿戴设备的连续生理信号(如心电、血氧),需滤波与特征工程处理。
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