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文件名称:深度学习与大模型 习题及答案 第4章-思考题参考答案.docx
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总页数:2 页
更新时间:2026-03-09
总字数:约2.96千字
文档摘要
参考答案
1.在图像处理中,已知一幅大小为10×10的灰度图像,使用一个3×3的卷积核进行卷积操作,步长为1,填充为0。请计算卷积操作后输出特征映射的大小。如果将步长改为2,输出特征映射的大小又会是多少?请详细说明计算过程,并解释步长对输出特征映射大小的影响。
参考答案:
卷积操作中,输出特征映射大小的计算公式为:OutputSize=?(InputSize-KernelSize+2×Padding)/Stride?+1,其中??表示向下取整,InputSize为输入图像边长,KernelSize为卷积核边长,Padding