一、课程概览

学时：90分钟（2×45′），多媒体教室，

先修：完成“多模态应用”实训，会用PyTorch训练简单CNN。

教学目标

知识：说出医疗数据五环预处理链“整-清-融-约-护”；写出U-Net三件套“下采-上采-跳连”；列举随访机器人四模块“感-算-通-存”。

能力：能独立跑通U-Net肺结节分割Demo并可视化Dice；能用EasyOCR提取化验单文字并生成随访提醒。

情感：树立“数据涉生命、容错须为零”的责任感，关注患者隐私与可及性。

教学重点：医疗图像标准化、时序缺失补全、OCR-随访闭环。

教学难点：3DDICOM窗宽窗位调整、LSTM-MIC