一、课程定位

学时：90′（2×45′），多媒体教室，已预装Python3.10、Faiss、Sentence-Transformers、T5模型缓存。

先修：提示工程、Python接口调用、向量基础。

教学目标

知识：说出RAG六字价值“动态、相关、可释”；画出五模块数据流；写出Faiss构建索引的三行核心代码。

能力：能独立清洗10份法律文本→切片→向量化→完成一次“合同条款问答”RAG演示；能根据场景选择稠密/稀疏/混合检索。

情感：树立“知识可溯源”责任感，体验“外挂硬盘”式可信AI。

教学重点：五模块端到端流程、混合检索、知识库清洗。

教学难点：切片粒度权衡、