一、课程基本信息

课程名称：人工智能与大模型入门

学时：2（每学时45分钟，共90分钟）

授课对象：大一至大三理工科学生，无先修要求

教学目标

知识目标：说出AI发展六阶段、大模型“预训练+微调”流程、Transformer核心创新。

能力目标：能用生活案例解释“自注意力”“多模态对齐”原理；能独立比较GPT/Claude/DeepSeek等6大模型的优劣。

情感目标：建立“AI是协作伙伴”的认知，树立国产技术自信。

教学重点：Transformer自注意力机制、预训练与微调、多模态演进。

教学难点：多头注意力并行化思想、跨模态对齐的数学直觉。

教学方法：案例驱动、对比比喻、互动问答、即席小测