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机器学习基础理论综述

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TOC\o1-3\h\u25442机器学习基础理论综述 1

49701.1机器学习算法 1

61701.2集成学习 4

15031.3蚁群算法 4

1.1机器学习算法

机器学习任务按照训练样本数据是否打标签可以分为监督学习（supervisedlearning）和无监督学习（unsupervisedlearning），有标记的训练数据样本通常称为监督学习。在监督学习中，每个样本都是有一个输入对象和一个期望的输出值（标签）组成。例如，回归算法中的“线性回归”就是给定打了标签的数据特征，来试图学得一个线性模型来