毕业设计（论文）

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毕业设计（论文）报告

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利用深度学习算法提高低剂量CT在早期肺癌筛查中的诊断精度

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利用深度学习算法提高低剂量CT在早期肺癌筛查中的诊断精度

摘要：随着现代医学的发展，肺癌已成为全球范围内最常见的恶性肿瘤之一。早期发现和治疗对于提高肺癌患者生存率至关重要。低剂量CT扫描（LDCT）因其较高的安全性和较低的成本，被广泛应用于肺癌的早期筛查。然而，由于LDCT图像的低对比度和噪声，其诊断精度仍有待提高。本文旨在通过深度学习算法提高LDCT在早期肺癌筛查中