深度学习赋能下的隧道衬砌结构多病害智能识别技术研究与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着交通基础设施建设的不断推进，隧道作为重要的交通节点，其数量和长度持续增长。隧道衬砌结构作为隧道的关键组成部分，承担着保持隧道稳定、防止围岩坍塌以及保障行车安全等重要功能。然而，由于隧道所处的地质条件复杂多变，且长期受到车辆荷载、环境侵蚀、温度变化等多种因素的综合作用，隧道衬砌结构极易出现各种病害。这些病害不仅会影响隧道的正常使用，降低其服务性能，还可能引发严重的安全事故，对人员生命和财产安全构成威胁。

常见的隧道衬砌病害类型丰富多样，裂缝病害是较为常见的一种，包括纵向裂缝、横向裂缝、斜向裂缝和环向裂