基本信息
文件名称：深度学习与大模型 课件 第3章 深度学习环境配置.pptx
文件大小：6.59 MB
总页数：29 页
更新时间：2026-03-09
总字数：约4.29千字
文档摘要
第3章深度学习环境配置
3.1深度学习环境概述3.2安装CUDA与驱动程序3.3安装Anaconda与PyTorch3.4配置PyTorch的GPU加速3.5测试与排错3.6项目实践———搭建GPU加速的PyTorch环境并测试运行
深度学习环境概述3.1
环境基本要求深度学习环境需高性能CPU、CUDA兼容GPU、充足内存与高速存储，确保计算与存储资源充沛。硬件基础操作系统（Linux/Windows）、Python编程语言、深度学习框架（如PyTorch）及加速库（CUDA、cuDNN）构成软件基础，支撑模型开发与训练。软件配置利用Anaconda、Virtualenv等