基于卷积神经网络的光学遥感图像目标识别：技术创新与应用实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着遥感技术的飞速发展，光学遥感图像在资源调查、环境监测、城市规划、灾害预警等众多领域得到了广泛应用。这些图像能够提供丰富的地球表面信息，然而，如何从海量的光学遥感图像中准确、高效地识别出目标，成为了当前亟待解决的关键问题。光学遥感图像目标识别对于各领域的决策制定和发展具有重要意义。在资源调查方面，能够快速准确地识别出森林、矿产、水资源等分布情况，为合理开发和利用资源提供依据；在环境监测中，可以及时发现植被覆盖变化、水体污染、土地沙化等环境问题，助力环境保护与治理；对于城市规划，有助于了解城市建筑布局