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单信号的调制识别研究文献综述

由于数字调制方式在信号调制方面的广泛应用，使得人工识别的优势大大减少。因此，目前主要的研究是对数字调制信号实现AMC[2]。

早在1996年研究学者Weaver提出了信号的调制识别理论，以及实现了调制识别技术的关键两部：关键特征的获取和分类器的确定。此理论的提出为后续学者去实现信号的调制识别提供了理论支撑[3]。发展至今，AMC主要有三个实现方法:（DecisionTheory）的识别方法[4-5]、（FeatureExtraction）的统计模式识别方法[6]及（DeepLearning）的识别方法。

是将分类结果进