基本信息
文件名称:人工智能基础与实战(微课版)_课件 11.1 大模型介绍.pptx
文件大小:14.86 MB
总页数:14 页
更新时间:2026-03-10
总字数:约2.36千字
文档摘要
大语言模型(LLM)的全面解析与发展趋势项目七:巨擘之力,大模型平台在AI领域的应用探索
大语言模型概述大语言模型是基于深度学习技术构建的,能够处理和生成自然语言文本的复杂系统,其发展背景与人工智能领域对自然语言处理的需求密切相关。定义与发展背景关键技术包括深度学习、神经网络架构等,特点在于能够通过大量数据学习语言的复杂模式,实现对自然语言的深入理解和生成。关键技术与特点当前主流的大语言模型如GPT系列、BERT系列等,通过大规模数据预训练和微调,能够执行多种自然语言处理任务。主流模型简介
LLM的核心技术Transformer架构与自注意力机制Transformer架构通过自注意力