图像目标检测的

技术路线和未来发展项目四：看见世界，计算机视觉的启蒙之旅

传统目标检测方法基于特征的传统方法基于特征的传统方法包括使用Haar特征、HOG（HistogramofOrientedGradients）特征以及SIFT（Scale-InvariantFeatureTransform）特征等，这些方法通过提取图像中的关键信息来识别目标。经典分类器与回归器在传统目标检测中，常用的分类器和回归器包括支持向量机（SVM）和Adaboost等，它们能够根据提取的特征对目标进行分类或定位。传统方法的局限性尽管基于特征的传统方法在某些情况下有效，但它们通常效率较低，且在处