基本信息

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文档摘要

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基于轴对称人眼定位特征提取的人脸表情识别优化研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在人类的情感表达与交流中，面部表情承载着丰富的信息，美国著名心理学家阿尔培特指出，在人进行感情表达时，言词的使用仅占7％，声调占38％，而剩下高达55％的情感表达是由表情来完成的。人脸表情识别作为计算机视觉和模式识别领域的重要研究方向，旨在使计算机能够根据人的表情信息，准确推断人的心理状态，其在众多领域都展现出了巨大的应用价值。

在人机交互领域，通过人脸表情识别技术，计算机能够感知用户的情绪状态，从而提供更加个性化、智能化的交互服务。例如，智能客服系统可以根据用户的表情判断其满意度和情绪倾向，及时调整回答