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文件名称:机器学习赋能工业控制系统入侵检测:技术、实践与展望.docx
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总页数:26 页
更新时间:2026-03-10
总字数:约3.45万字
文档摘要
机器学习赋能工业控制系统入侵检测:技术、实践与展望
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代工业领域,工业控制系统(IndustrialControlSystems,ICS)处于核心地位,是工业生产的“大脑”和“神经系统”,发挥着至关重要的作用。工业控制系统是由各种自动化控制组件以及对实时数据进行采集、监测的过程控制组件共同构成,确保工业基础设施自动化运行、过程控制与监控的业务流程管控系统。它广泛应用于制造业、能源行业、交通运输、水处理与环保等各个关键工业领域,涵盖了从数据采集、传输、处理到执行控制的各个环节,是实现工业自动化、智能化的核心基础。在制造业的自动化生产线上,工业控制