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基于深度学习的影像组学建立的模型研究国内外文献综述

随着信息化时代的迅速变革，存储技术得到了大大的发展，医学影像数据得以保存下来，成为了不可忽视的大数据资源。医学影像大数据与计算机的交叉融合，促使了影像组学这一新兴研究领域的诞生。2012年荷兰学者PhilippeLambin[6]教授提出了影像组学的概念，其定义为从影像（CT、MRI、PET等）中高通量地提取大量影像信息，实现肿瘤分割、特征提取与模型建立，凭借对海量影像数据信息进行更深层次的挖掘、预测和分析来辅助医师做出最准确的诊断。影像组学可直观地理解为将视觉影像信息转化为深层次的特征来进行量化研