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文件名称:静脉血栓栓塞症患者住院时间机器学习预测模型的建立.docx
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更新时间:2026-03-10
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毕业设计(论文)

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毕业设计(论文)报告

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静脉血栓栓塞症患者住院时间机器学习预测模型的建立

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静脉血栓栓塞症患者住院时间机器学习预测模型的建立

摘要:静脉血栓栓塞症(VTE)是一种常见的血栓性疾病,严重威胁患者生命安全。预测患者住院时间对于优化医疗资源、提高患者治疗效果具有重要意义。本文旨在建立一个基于机器学习的VTE患者住院时间预测模型,通过对大量临床数据进行深入分析,探索影响住院时间的因素,并评估模型的预测性能。研究结果表明,该模型具有良好的预测效果,能够为临床医