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文件名称:2026《目前重要的图像盲复原方法综述》2800字.docx
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总页数:6 页
更新时间:2026-03-10
总字数:约3.2千字
文档摘要
目前重要的图像盲复原方法综述
①基于变分贝叶斯估计的图像盲复原算法[6]
图像模糊过程可用以下数学模型描述:
(2)
其中表示原始的未模糊图像,表示降质函数,表示模糊降质图像,表示噪声,表示卷积操作。
在图像模糊的过程中,平坦区域相比于边缘区域,包含的信息更少,这是因为平坦区域更不容易受到影响。因此,该方法可以作用在盲复原上,令图像通过梯度域进行盲复原数据处理。使和分别表示原始图像和退化图像的梯度,由于卷积过程是线性操作,故式(2)可转换为
(3)
给定降质图像的梯度,假设和相互进行独立,根据贝叶斯原理,和的后验概率模型可表示为:
(4)
通过观察方程(4),可以看出,基于贝叶斯原