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毕业设计（论文）

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毕业设计（论文）报告

题目：

基于卷积神经网络的胃癌病理图像分类诊断与分级识别

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基于卷积神经网络的胃癌病理图像分类诊断与分级识别

摘要：随着医疗技术的不断发展，胃癌的早期诊断和分级识别对于提高患者生存率和改善生活质量具有重要意义。本文提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的胃癌病理图像分类诊断与分级识别方法。首先，对病理图像进行预处理，包括图像增强、去噪等操作，以提高图像质量。然后，采用深度学习技术构建CNN模型，通过迁移学习的方法，利用预训练的模型进行特