基于神经网络的开关磁阻电机建模与无位置传感器控制策略研究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

随着工业自动化和智能制造的快速发展，电机作为工业领域的关键驱动设备，其性能和控制精度直接影响到生产效率和产品质量。开关磁阻电机（SwitchedReluctanceMotor，SRM）作为一种新型调速电机，凭借其独特的优势在众多领域得到了广泛关注和应用。

开关磁阻电机结构简单坚固，其定子和转子均由硅钢片叠压而成，转子上既无绕组也无永磁体，这使得它不仅制造工艺简单、成本低廉，还具有较高的可靠性和较强的适应恶劣环境的能力，可工作于高温、强振动等环境。此外，开关磁阻电机调速范围宽，