基本信息
文件名称:《基于数据挖掘的高中图书馆图书推荐系统优化研究》论文.docx
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总页数:8 页
更新时间:2026-03-11
总字数:约3.61千字
文档摘要
《基于数据挖掘的高中图书馆图书推荐系统优化研究》论文
摘要:本文以高中图书馆图书推荐系统为研究对象,运用数据挖掘技术进行优化,旨在提高图书推荐系统的准确性和实用性。通过阐述关键概念,分析现有推荐系统的不足,为后续研究提供理论支持和实践指导。
关键词:数据挖掘;高中图书馆;图书推荐系统;优化
一、概念阐述
(一)1.数据挖掘
数据挖掘是一种从大量数据中提取有价值信息的技术,它涉及统计学、机器学习、数据库等领域。在高中图书馆图书推荐系统中,数据挖掘技术主要用于分析用户行为数据、图书属性数据等,从而找出用户兴趣模型,为推荐系统提供依据。数据挖掘技术在推荐系统中的应用,可以有效地提高推荐质量,满足用