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文件名称：多通道多尺度注意力网络的农业病虫害识别.pdf
文件大小：2.62 MB
总页数：55 页
更新时间：2026-03-11
总字数：约6.48万字
文档摘要

摘要

摘要

深度学习是解决农业病虫害的重要方法，随着智慧农业的需求迅速增加，亟

需一个能够应用于农业场景的病虫害检测模型。然而，目前的深度学习方法大多

都依赖于大量的计算资源，如VisionTransformer模型的参数量达到了100B以

上，完全无法适应农业场景，面对农业场景，轻量化是一个重要的指标，YOLOv5s

模型在参数量上减少到了7.28M，在轻量化上取得了较大的进展。然而对于追求

实时性以及轻便性的