毕业设计（论文）

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基于CNN-LSTM-SWMM机理与数据双驱动模型的金华市内涝预警研究

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基于CNN-LSTM-SWMM机理与数据双驱动模型的金华市内涝预警研究

摘要：本文针对金华市内涝预警问题，提出了一种基于CNN-LSTM-SWMM机理与数据双驱动模型的内涝预警方法。首先，利用卷积神经网络（CNN）提取图像特征，捕捉雨量、地形、植被等信息；然后，结合长短期记忆网络（LSTM）对历史降雨数据进行建模，预测降雨过程；最后，基于SWMM模型模拟