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文档摘要

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Python数据分析与挖掘实战;数据挖掘基础;;数据挖掘的发展史;数据挖掘发展史;;分类与回归预测

分类是一种对离散型随机变量建模或预测的方法，如：客户流失预测；而回归是通过建模来研究变量之间相互关系的密切程度、结构状态以及进行模型预测的工具，如财政收入预测等。;代垫;关联规则

关联模式挖掘旨在从大量的数据当中发现特征之间或数据之间的相互依赖关系。这种存在于给定数据集中的频繁出现的关联模式，又称为关联规则。;智能推荐

智能推荐用于联系用户和信息，并利用信息分析用户的兴趣偏好，为用户推荐感兴趣信息。;时间序列

对不同时间下取得的样本数据进行挖掘，用于分析样本数据之间的变化趋势，如：股指预测、天气