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基于TensorFlow框架以及Python语言的LED气泡分割算法研究

摘要：本文主要为了解决生产LED过程中，封装体内部产生气泡的检测与分割问题，设计了基于UNET的LED气泡分割软件。通过TensorFlow框架以及Python语言设计分割算法对图像进行处理，完成对图像视觉效果的增强和对图像中的LED气泡的检测与分割。软件基本完成了对LED气泡的检测与分割。但因为技术的问题，目前只能通过人为的操作，完成检测，软件还不能完成对生产流水线中的大量的LED进行快速检测,因此还需要不断地加强。

关键词：unet；Python语言；分割算法；玻璃气泡；Te