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基于微博平台的舆情挖掘技术研究

摘要

计算机网络科学技术迅速发展，互联网发展日新月异，涌现出了大批种类各异的数据类型，随着数据传播速度的逐渐加快，人们更加希望自己能够及时地得到自己感兴趣的内容。如何在高度高效的信息检索需求促进了推荐系统的开发，这些系统可以利用现有的数据和信息来对用户推荐可能有用的信息，通过借助不同算法进行用户画像。随着经济发展，人们的生活需求变得日益多样化，网络成为各级民众表达情绪和思想的重要渠道。这也就导致了网络舆情内容成倍的增长，原有的网络舆情挖掘方法已难以适应现实需要。鉴于推荐系统可以通过监测推送给用户的信息来了解事件网络舆情的大体形势，用户们对