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数据挖掘:绪论

第1章绪论;l 数据

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顾客购物的数据;为什么要进行数据挖掘?科学观点;什么是数据挖掘?;什么是数据挖掘?什么不是？;l 数据挖掘利用了来自如下一些领域的思想：

(１)统计学的抽样、估计、假设检验

(２)人工智能、模式识别、机器学习 的搜索算法／建摸技术、学习理论

(３)最优化、进化算法、 信息论、信号处理、;数据挖掘的任务;数据挖掘的任务;分类例子;聚类;关联分析:定义;数据挖掘的挑战;可伸缩;高维性;异种数据和复杂数据;BIND数据库

主要记录蛋白质互作在内的生物分子间的相互作用信息，并将其中的信息分为经过人工检查的可信信息和高通量数