基本信息
文件名称:人工神经网络与深度学习:语言的深层次—Transformer与BERT演进之路PPT教学课件.pptx
文件大小:9.53 MB
总页数:37 页
更新时间:2026-03-12
总字数:约6.86千字
文档摘要

语言的深层次:Transformer与BERT

目录CONTENTS引入故事学前任务Transformer概述Bert概述Bart概述总结展望

引入故事01

谷歌NLP挑战与Transformer、Bert诞生谷歌的自然语言处理挑战谷歌在早期自然语言处理中面临诸多困境,如语义理解不够精准、长距离依赖关系难以捕捉以及训练效率低下等问题,这些问题严重限制了自然语言处理技术的发展。“如何使用计算机更加有效地理解和处理复杂的人类语言?”为此他们开发了Transformer架构,通过自注意力机制和位置编码,让机器在解决次序理解的问题的同时自动聚焦文本的重要部分。Transformer、Bert、Bar