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文件名称：基于神经网络的自闭症分类方法研究.pdf
文件大小：4.61 MB
总页数：66 页
更新时间：2026-03-12
总字数：约11.61万字
文档摘要
中文摘要
自闭症（AutismSpectrumDisorder，ASD）作为一种广泛性发展障碍，其发
病率逐年上升，严重影响患者的正常生活。近年来，研究趋势倾向于利用大规模、
多中心的神经影像数据集来增强临床应用的价值及统计结果的有效性。然而，由
于缺乏可靠的识别特征以及跨数据集间的异质性问题，分类效能受到了一定的限
制。在本文中提出了一基于静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）信息的研究方法，
旨在通过整合多站点的数据以实现对ASD患者更为精准的分类识别。
在传统的ASD