基本信息
文件名称:基于XGBoost算法的光网络节点状态模式识别研究.docx
文件大小:38.5 KB
总页数:22 页
更新时间:2026-03-12
总字数:约1.19万字
文档摘要

毕业设计(论文)

PAGE

1-

毕业设计(论文)报告

题目:

基于XGBoost算法的光网络节点状态模式识别研究

学号:

姓名:

学院:

专业:

指导教师:

起止日期:

基于XGBoost算法的光网络节点状态模式识别研究

摘要:随着光网络技术的快速发展,光网络节点的状态监测与故障诊断成为保障网络稳定运行的关键技术。本文提出了一种基于XGBoost算法的光网络节点状态模式识别方法。首先,通过数据预处理技术对光网络节点数据进行清洗和特征提取,然后利用XGBoost算法对光网络节点状态进行分类识别。实验结果表明,该方法能够有效识别光网络节点的正常