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8.6.4基于内存的分布式计算框架Spark2014年6月1日Shark项目和SparkSQL项目的主持人ReynoldXin宣布：停止对Shark的开发，团队将所有资源放在SparkSQL项目上，至此，Shark的发展画上了句号，但也因此发展出两个分支：SparkSQL和HiveonSparkSparkSQL作为Spark生态的一员继续发展，而不再受限于Hive，只是兼容HiveHiveonSpark是一个Hive的发展计划，该计划将Spark作为Hive的底层引擎之一，也就是说，Hive将不再受限于一个引擎，可以采用Map-Reduce、Tez、Spark等引擎