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文件名称:2026《基于随机森林对学生成绩水平进行分析预测实证研究》11000字.docx
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总页数:21 页
更新时间:2026-03-13
总字数:约1.81万字
文档摘要
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基于随机森林对学生成绩水平进行分析预测实证研究
摘要:随着社会的发展,人们不断地提高了对教育领域的关注度。学生成绩是衡量学校教育教学水平的一个重要参考性指标,快速准确的学生成绩预测,不仅能为校方开展教育教学工作提供方向指示,为老师提供细化的个性培养方案,更能为家长科学地评估孩子在校的学习状况。本文采用随机森林算法,对来源于网络的1000条学生成绩数据就学生各科考试分数及试题难度系数进行分析处理,建立了学生成绩预测模型,最终达到对学生水平的有效分析及预测。
关键字:随机森林;学生成绩;成绩预测
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1 绪论 1
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