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数字孪生技术在生产线故障预测中的应用研究

第一章问题导向与应用需求分析

1.1现实问题识别与背景分析

1.1.1行业现状与问题识别

当前，制造业正处于从传统自动化向智能化转型的关键时期，生产线作为制造企业的核心资产，其运行稳定性直接决定了企业的生产效率与经济效益。然而，在实际生产过程中，设备故障导致的非计划停机依然是制约产能提升的顽疾。传统的设备维护模式主要依赖于事后维修和定期预防性维修，前者由于缺乏预见性，往往导致生产中断时间长、抢修成本高，甚至可能引发连锁性设备损坏；后者则存在“维修过剩”或“维修不足”的问题，无法精准匹配设备的实际健康状态。

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