基于RFMQ模型的零售企业个性化推荐：精准营销与客户价值最大化策略

一、引言

1.1研究背景与动因

在数字化浪潮的席卷下，零售行业正经历着深刻变革，市场竞争愈发激烈。传统零售模式面临着电子商务的巨大冲击，消费者购物习惯逐渐向线上转移，这使得零售企业不得不寻求新的发展路径以提升竞争力。在这样的大环境下，电商巨头凭借其强大的技术优势和海量的用户数据，通过精准的个性化推荐，为消费者提供契合需求的商品推荐，吸引了大量用户，也促使传统零售企业加快数字化转型步伐。

消费者的需求日益呈现出多样化和个性化的特征。如今的消费者不再满足于千篇一律的商品推荐，他们期望零售企业能够深入了解自己的喜好和需求，提供更具