基本信息
文件名称:腾讯安全沙龙:从机械扫描到认知推演:大模型驱动的自动化渗透测试边界突破实践.docx
文件大小:6.44 MB
总页数:26 页
更新时间:2026-03-15
总字数:约小于1千字
文档摘要
绿盟科技高级谢究员
M-SE柱区核心洪创成员
议题名
议题名称:大模型驱动的自动化渗透测试边界突破实践
LLM对于基础漏洞检出能力不太理想
时间,效率与漏洞产出比太低。
在自动化渗遗测试领域,LLM的价值在于解决传统自动化工具难以解决的问题,而
EEST2
LLMs和工具通过预定义的代码路径进行编排
特征维度
Workflow(预定义流程)
Agent(自主智能体)
核心驱动
预定义的规则和代码编排
大模型的自主规划与推理能力
任务类型
结构化、流程明确的重